2018年12月,在“2018東莞高層次人才活動周”上,“太陽能電池壽命預估及可靠性分析系統”項目作為黑馬獲“東莞市2018創業領軍人才計劃”支持,一時引起業界矚目。今天光伏測試網記者為您揭開其神秘面紗。

圖片來自東莞人力資源網

太陽能電池的壽命指標是影響光伏電站投資收益的重要關鍵指標,目前該指標沒有準確的測試評估方法,光伏行業大都通過EL檢測定性了解電池的質量(如隱裂、黑芯等),盡管PID測試能了解電池的抗PID能力,但無法實現產品測試的全檢,現有相關老化加速試驗后產品性能無法再恢復。

由電子科技大學研究員廖宇龍博士團隊完成的“太陽電池電噪聲無損檢測技術”將填補現有壽命預估技術的空白。該技術的成功應用將在制造階段評估材料及組件的壽命,進而促進工藝及質量的改進,提高產品壽命和可靠性。同時,該項技術也可應用于對太陽能電池的壽命評估篩選測試,保證高壽命部件應用于建站,提高電站的整體使用壽命,保證電站的投資收益。

據悉,該系統采用了基于虛擬儀器的微弱噪聲測試、基于噪聲的可靠性診斷方法、電子器件噪聲的子波分析方法等關鍵技術,由低噪聲前置放大器、低噪聲偏置器及電源、器件適配器、微型計算機等設備組成,可測試出不同類型太陽能電池的低頻噪聲。測試結果將深度分析電池內部潛在缺陷,實現對太陽能電池的無損檢測和可靠性篩選,服務光伏上游電池,組件和業主企業。

另外,該系統還具有實時檢測、采集和分析, 高精度、高可靠性、智能化、小體積的優點,良好的通用性和可升級性使其同時適用于科研和生產單位。


據光伏測試網記者調研,近些年國內在半導體材料和器件低頻噪聲的機理研究和可靠性表征方面取得了突破性的成果。相關研究團隊已經把低頻噪聲用于電遷移、雙極晶體管的β漂移、齊納二極管的基準電壓退化、集成運放的可靠性、靜電損傷、光電耦合器等諸多電子器件和材料失效機理的表征和可靠性預測。

廖宇龍博士團隊通過多年的試驗,終于成功地將低頻噪聲應用于太陽能電池的缺陷分析和壽命預測,并且檢測本身不會對電池、組件成品的壽命造成影響,不僅是低頻噪聲應用的創新拓展,更是對光伏行業準確篩選、預測電池發電能力和壽命有重要意義。

目前,該項目已經通過專家評審和行業試驗,光伏測試網正與研究團隊一起,積極尋找光伏電池和組件企業,批量化、規模化應用該技術,最終實現行業組件壽命篩選、分級的全覆蓋應用,為光伏電站設備選型和投資回報提供堅實的保障。